สถิติเบื้องต้น

สำหรับ"สถิติ" ที่หมายถึงผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้กระบวนการทางสถิติกับข้อมูล ดูที่ ค่าสถิติ

สถิติศาสตร์ (อังกฤษ: Statistics) คือศาสตร์และแนวปฏิบัติเกี่ยวกับการสร้างความรู้จากข้อมูล ที่ได้เก็บรวบรวมมา (หรือเรียกว่าเป็นข้อมูลเชิงประจักษ์) ที่อยู่ในรูปของข้อมูลเชิงเลข พื้นฐานของสาขานี้คือทฤษฎีสถิติซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์เชิงประยุกต์ ในทฤษฎีสถิติ ความสุ่มและความไม่แน่นอนจะถูกจำลองโดยทฤษฎีความน่าจะเป็น เนื่องจากเป้าหมายหนึ่งของสถิติศาสตร์คือการสร้างสารสนเทศที่ดีที่สุดจากข้อมูลที่มีอยู่ หลายคนจึงจัดให้สถิติศาสตร์เป็นสาขาหนึ่งของทฤษฎีการตัดสินใจ แนวปฏิบัติทางสถิตินั้นรวมถึงการวางแผน, การสรุปย่อ, และการตีความผลการสังเกต ที่ยอมรับความเปลี่ยนแปลงและความไม่แน่นอนได้
State หมายถึง ข้อมูลเพื่อรัฐ
ความหมายของสถิติ มีอยู่ 2 นิยามคือ

1. ข้อเท็จริงที่เป็นตัวเลข Numberical fact หรือข้อความที่เกี่ยวกับเรื่องราวต่างๆ ที่เราสนใจหรืออยู่รอบๆตัวที่ได้รวบรวมไว้ทั้งที่เป็นปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ และมนุษย์สร้างขึ้น
2. ศาสตร์วิชาที่เกี่ยวข้องกับทษฏีและระเบียบวิธี ว่าด้วยการเก็บรวมรวมข้อมูลการประมวลผล การนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปและการตีความของข้อมูล

ระเบียบวิธีทางสถิติ Statistiel Methods

• การเก็บรวบรวมข้อมูล Data Collection
• การนำเสนอข้อมูล Data Presentation
• การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis
• การตีความหมายข้อมูล Data Interpretation

ประเภทของสถิติ

• สถิติพรรณนา Descriptive Statistice

สถิติที่ว่าด้วยระเบียบวิธี เพื่อแสดงลักษณะของกลุ่มข้อมูลที่เก็บข้อมูลเท่านั้น ไม่สามารถอ้างอิงลักษณะที่ได้ไปยังกลุ่มอื่น

• สถิติอ้างอิง Inferential Statistics

สถิติที่ว่าด้วยระเบียบวิธี แต่ศึกษาจากกลุ่มตัวอย่าง แล้วนำผลที่ได้ไปสรุปอ้างอิงประชากรได้

Cr:http://th.wikipedia.org

Definition statistical analysis

Statistical analysis is a component of data analytics. In the context of business intelligence (BI), statistical analysis involves collecting and scrutinizing every single data sample in a set of items from which samples can be drawn.
Statistical analysis can be broken down into five discrete steps, as follows:

• Describe the nature of the data to be analyzed.
• Explore the relation of the data to the underlying population.
• Create a model to summarize understanding of how the data relates to the underlying population.
• Prove (or disprove) the validity of the model.
• Employ predictive analytics to run scenarios that will help guide future actions.

The goal of statistical analysis is to identify trends. A retail business, for example, might use statistical analysis to find patterns in unstructured and semi-structured customer data that can be used to create a more positive customer experience and increase sales.

Cr : www.TechTarget.com